Первым этапом стало создание уникальных ИИ-персон – цифровых ассистентов преподавателей, построенных на основе больших языковых моделей. Каждая ИИ-персона специализировалась в определенной предметной области и могла консультировать студентов 24/7, отвечать на вопросы по учебному материалу, проверять домашние задания и давать персонализированные рекомендации. Например, для изучения истории России была создана ИИ-персона графа Уварова, которая могла вести диалоги в историческом контексте, делая обучение более увлекательным.
Вторым важным шагом стало открытие первого в России Колледжа искусственного интеллекта, креативного мышления и мастерства. Колледж начал подготовку специалистов по шести направлениям:
- интеграция решений с применением искусственного интеллекта;
- анимация и анимационное кино;
- юриспруденция с применением ИИ;
- обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем;
- преподавание в начальных классах с использованием цифровых технологий;
- оператор информационных систем и ресурсов.
Третьим направлением стала масштабная программа переподготовки преподавателей. Было организовано обучение 450 педагогов работе с ИИ-инструментами, включая:
- использование генеративных нейросетей для создания учебного контента;
- применение ИИ-ассистентов для оценки работ студентов;
- внедрение адаптивных образовательных траекторий;
- работа с системами прокторинга и аналитики учебного процесса.
Результаты внедрения программы
К концу 2024 года результаты превзошли ожидания:
Количественные показатели:
- вовлеченность студентов в учебный процесс выросла на 180%;;
- количество студентов, использующих ИИ-инструменты, достигло 87%;
- время на проверку работ преподавателями сократилось на 65%;
- удовлетворенность студентов качеством образования выросла до 89%;
- количество абитуриентов на программы с ИИ увеличилось на 220%.
Качественные изменения:
- студенты стали более самостоятельными в изучении материала благодаря круглосуточной поддержке ИИ-персон;
- преподаватели смогли сосредоточиться на творческих и исследовательских аспектах работы;
- появилась возможность создавать персонализированные образовательные траектории;
- повысилась объективность оценивания благодаря использованию ИИ-систем;
- улучшилась связь между теоретическим обучением и практическими навыками.
Особенно впечатляющие результаты показал Колледж ИИ. За первый набор было подано более 1500 заявлений на 200 мест. Студенты колледжа уже в процессе обучения начали работать над реальными проектами для региональных компаний, что обеспечило 95% трудоустройство выпускников.
Планы развития
В 2025-2026 годах «ТюмГУ» планирует масштабирование успешного опыта:
- Расширение числа ИИ-персон до 50, охватывающих все основные дисциплины университета.
- Создание межуниверситетской платформы для обмена опытом внедрения ИИ в образование.
- Запуск магистерских программ по педагогическому дизайну с применением ИИ.
- Развитие исследований в области нейропедагогики и когнитивных технологий.
- Международное сотрудничество с ведущими университетами в области «EdTech».
- Создание центра компетенций по внедрению ИИ в региональные образовательные учреждения.
Вопросы к кейсу
Вопрос №1: Какие педагогические принципы и подходы лежат в основе успешного внедрения ИИ-персон в образовательный процесс?
Дисциплины и темы:
- Педагогика высшей школы - Цифровая дидактика и методология обучения.
- Психология образования - Когнитивные процессы в цифровой среде.
- Образовательные технологии - Проектирование адаптивных систем обучения.
Ответ: Успешное внедрение ИИ-персон базируется на принципах персонализации обучения, непрерывной обратной связи и scaffolding (поддерживающего обучения). Ключевым является сохранение человекоцентричного подхода, где ИИ выступает не заменой преподавателя, а его ассистентом. Важно обеспечить баланс между автоматизацией рутинных процессов и сохранением живого педагогического взаимодействия, развитием критического мышления и творческих способностей студентов.
Вопрос №2: Какие риски и этические дилеммы возникают при использовании ИИ в образовательном процессе и как их минимизировать?
Дисциплины и темы:
- Этика образования - Цифровая этика и академическая честность
- Управление образовательными системами - Risk-менеджмент в цифровой трансформации
- Педагогическая психология - Влияние ИИ на мотивацию и самостоятельность студентов
Ответ: Основные риски включают: снижение навыков самостоятельного мышления при чрезмерной зависимости от ИИ, проблемы с академической честностью, риски предвзятости алгоритмов, угрозы конфиденциальности данных студентов. Для минимизации необходимо: разработать четкие этические методические рекомендации, обучать студентов критическому использованию ИИ, внедрять системы детекции плагиата, обеспечивать прозрачность алгоритмов оценивания, регулярно проводить аудит ИИ-систем на предвзятость.
Вопрос №3: Как изменяется роль преподавателя в условиях активного использования ИИ-технологий в образовании?
Дисциплины и темы:
- Профессиональная педагогика - Трансформация педагогических компетенций.
- Андрагогика - Непрерывное профессиональное развитие преподавателей.
- Инновационная педагогика - Новые роли педагога в цифровую эпоху.
Ответ: Роль преподавателя эволюционирует от транслятора знаний к фасилитатору, ментору и дизайнеру образовательного опыта. Преподаватель становится куратором индивидуальных образовательных траекторий, экспертом по развитию метанавыков (критическое мышление, креативность, коллаборация), модератором дискуссий и проектной работы. Возрастает значимость эмоционального интеллекта педагога и способности создавать мотивирующую образовательную среду.
Вопрос №4: Какие методы оценки эффективности внедрения ИИ в образовательный процесс наиболее релевантны?
Дисциплины и темы:
- Квалиметрия образования - Измерение качества цифрового обучения.
- Педагогическая диагностика - Learning Analytics и образовательная аналитика.
- Мониторинг качества образования - KPI цифровой трансформации вуза.
Ответ: Эффективность внедрения ИИ следует оценивать через комплекс метрик: академические результаты (успеваемость, глубина усвоения материала), вовлеченность студентов (время взаимодействия с контентом, завершаемость курсов), развитие метанавыков, удовлетворенность всех участников процесса, экономическую эффективность. Важно использовать как количественные методы (статистический анализ, A/B тестирование), так и качественные (глубинные интервью, фокус-группы, наблюдение).
Использованные источники
- Баранников К.А., Ананин Д.П., Стрикун Н.Г., Алканова О.Н., Байзаров А.С. Гибридное обучение: российская и зарубежная практика // Вопросы образования. – 2023. – № 2. – С. 33-69.
- Вишневский К.О. Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ / К.О. Вишневский, GeekBrains // СберУниверситет. – 2024. – 156 с.
- ГОСТ Р 71657-2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения». – М.: Стандартинформ, 2024.
- Кузьменко О.В. Внедрение ИИ-персон в образовательный процесс «ТюмГУ» / О.В. Кузьменко // Вестник Тюменского государственного университета. – 2024. – № 3. – С. 45-52.
- Нейросети и генеративный ИИ в высшем образовании: международный опыт и российская практика [Электронный ресурс] // Российский совет по международным делам. – URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/neyroseti-generativnyy-ii-v-vysshem-obrazovanii/ (дата обращения: 29.06.2025).
- Отчет о результатах внедрения ИИ-технологий в «ТюмГУ» [Электронный ресурс] // Официальный сайт «ТюмГУ». – URL: https://www.utmn.ru/news/stories/obrazovanie/1241541/ (дата обращения: 29.06.2025).
- Раведовская У.А. ИИ поможет справиться с кадровым голодом / У.А. Раведовская // Университетское управление: практика и анализ. – 2024. – № 2. – С. 78-85.
- Skillfactory: преподавание и искусственный интеллект – как генеративные нейросети меняют ландшафт высшего образования [Электронный ресурс] // CNews. – URL: https://corp.cnews.ru/news/line/2024-12-02_skillfactory_prepodavanie_i_iskusstvennyj (дата обращения: 29.06.2025).
- Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования. – М.: Минобрнауки России, 2021. – 124 с.
- Цифровые технологии в высшем образовании [Электронный ресурс] // TAdviser. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Цифровые_технологии_в_высшем_образовании (дата обращения: 29.06.2025).