Сравнительная характеристика SCOR и DCOR моделей

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня деятельность производственных предприятий находится в непосредственной зависимости от ситуации на рынке поставщиков и потребителей. Если раньше, в качестве главной аксиомы, выдвигалось требование о максимальной загрузке всех имеющихся производственных мощностей и полном использовании ресурсов, то сегодня акцент сместился в сторону четкого соблюдения сроков поставок, минимальных наличных запасов и минимального времени цикла непосредственного производства. Эти требования обуславливают применения логистического контроллинга к изучению и анализу проблем производства, а также всех составляющих его снабженческих, производственных, сбытовых и других процессов.

Поиск новых способов построения взаимовыгодных отношений с контрагентами в цепях поставок имеет для предприятий-производителей важное значение, так как все хозяйствующие субъекты, включенные в цепь поставок, должны совместно работать с нулевого цикла планирования и разработки продуктов и услуг, прогнозирования, производства, а также распределения, сбыта и доставки.

В настоящее время управление цепями поставок (SCM) привлекает все больше внимания как со стороны практиков бизнеса, так и со стороны научных исследователей. Было предложено множество моделей для повышения эффективности SCM. Одними из наиболее популярных моделей являются эталонная модель работы цепочки поставок (SCOR) и эталонная модель работы цепочки спроса (DCOR).

Благодаря этому сравнению мы получим лучшее понимание того, как эти модели могут быть применены для оптимизации работы цепи поставок. Это понимание будет бесценным как для менеджеров, так и для исследователей, которые стремятся повысить эффективность и результативность цепи поставок. Этим и обосновывается актуальность выбранной темы.

Целью исследования является провести сравнительную характеристику SCOR и DCOR моделей, это достигается путем решения следующих задач:

• изучить характеристику SCOR модели;
• изучить характеристику DCOR модели;
• дать сравнительную характеристику SCOR и DCOR моделей.

В данной работе используются следующие методы исследования: изучение и анализ научной литературы, сравнение различных точек зрения, а также ознакомление со статистическими данными и их анализ.

В ходе написания исследования автор изучил фундаментальные научные исследования отечественных и зарубежных ученых по обозначенной теме.

1. Характеристика SCOR модели

Supply Chain Operations Reference model (SCOR-модель) - референтная модель цепей поставок была разработана, активно развивается и продвигается международным Советом по цепям поставок (Supply Chain Counsil, сокращенно - SCC), образованным в 1996 г. и насчитывающим в своем составе сегодня более 1000 корпоративных членов, в качестве базового межотраслевого стандарта управления цепями поставок, подразумевающего эффективное планирование и проектирование структуры цепей поставок.

Главная задача Совета по цепям поставок состоит в развитии идеи построения SCOR-модели и распространении её как базового инструмента управления цепями поставок для предприятий и организаций различных форм и отраслей экономики. SCOR-модель разрабатывалась в качестве инструмента, позволяющего предприятиям-производителям взаимодействовать друг с другом на основе типовых отраслевых стандартов, сравнивать себя с конкурентами, перенимать и делиться накопленным опытом с предприятиями своей отрасли и других отраслей^[1].

Модель SCOR, или Supply Chain Operations Reference, представляет собой комплексную основу для анализа, проектирования и управления деятельностью цепочки поставок. Разработанная Советом по цепям поставок (СЦП), она предоставляет организациям общий язык и структуру для оптимизации операций цепей поставок и приведения их в соответствие с лучшими отраслевыми практиками.

Модель SCOR охватывает пять ключевых элементов цепи поставок: Планирование, Источник, Производство, Поставка и Возврат. Эти элементы далее разделены на 19 процессов, каждый из которых поддерживается набором показателей эффективности и практических методов. Такая структура позволяет организациям четко определить области улучшения и принять меры для оптимизации своей деятельности^[2].

Одной из ключевых особенностей модели SCOR является ее ориентация на сквозную видимость и управление цепочкой поставок. Модель признает взаимосвязь процессов цепи поставок и обеспечивает целостное представление о производительности цепи поставок. Это позволяет организациям выявлять узкие места и неэффективность, а также внедрять целевые решения, способствующие повышению производительности и конкурентных преимуществ.

Еще одним ключевым аспектом модели SCOR является ее масштабируемость. Модель разработана с учетом гибкости, что позволяет организациям принимать и настраивать ее в соответствии со своими конкретными потребностями. Это означает, что она может использоваться организациями любого размера и в различных отраслях, что делает ее широко распространенным стандартом для управления цепями поставок.

Модель SCOR также включает в себя набор лучших практик и показателей эффективности, которые способствуют постоянному совершенствованию. Эти показатели помогают организациям оценивать свою работу и отслеживать прогресс во времени, что позволяет им выявлять области улучшения и принимать решения, основанные на данных, которые способствуют достижению результатов.

Модель SCOR (Supply Chain Operations Reference) предназначена для обеспечения эффективности коммуникаций компаний, сравнения знаний и опыта конкурентов и других предприятий, сгруппированных в области и за ее пределами. Производители, поставщики, дистрибьюторы и розничные торговцы с помощью SCOR имеют возможность оценить эффективность своих цепей поставок, идентифицировать и оценивать конкретные операционные процессы.

SCOR является референтной моделью, которая задает типовой язык описания возможных операций и процессов между участниками цепи поставок. Она содержит в себе накопленную библиотеку типовых бизнес-функций и бизнеспроцессов по выстраиванию, мониторингу и управлению цепями поставок. SCOR помогает лучше проанализировать текущую деятельность предприятия, а также рассматривает необходимость и оценивает эффективность проведения реинжиниринга бизнес-процессов на самом предприятии и в цепи поставок.

В её основе лежат следующие положения:

• стандартное описание процессов управления в цепочке поставок;
• стандартизация взаимоотношений между участниками в цепи поставок;
• стандартные метрики по измерению и сравнению показателей эффективности процессов в цепи поставок.

Благодаря SCOR-модели можно создать типовые процессы внутри цепи поставок и оценивать их эффективность с помощью единых критериев, так как модель позволяет определить и стандартизировать бизнес-процессы, горизонтальные и вертикальные связи между участниками цепи поставок и правила сотрудничества между ними, характерные для различных отраслей производства.

Ключевым моментом модели является графическое представление связей между контрагентами, что дает наглядное представление относительно существующих хозяйственных связей предприятия. Таким образом, SCOR-модель становится эффективным инструментом контроллинга и диагностики цепей поставок, которые наглядно показывают «узкие места» и показывают возможные альтернативные варианты построения логистической системы предприятия.

Для производственного предприятия SCOR-модель охватывает следующие области:

• управление взаимоотношениями с потребителями товаров (от момента получения заказа на доставку до фактической оплаты счета);
• управление движением материальных и других потоков (продукция и услуги), идущих от поставщиков к потребителям (включая потоки оборудования, запчастей, энергоносителей и т.д.);
• управление взаимоотношениями с поставщиками (от момента формирования заявки до фактической отгрузки продукции на склад).

SCOR-модель предлагает собственный, стандартный язык, описывающий эти взаимоотношения в каждом звене цепи поставок. На текущий момент SCOR модель включает описание более 200 элементарных процессов, 550 лучших практик и 500 KPI. Стандарт постоянно обновляется, сейчас актуальна версия 10.0.

Модель сочетает в себе три популярные на Западе управленческие концепции/технологии: реинжиниринг бизнеспроцессов (Business Process Reengineering), бенчмаркинг (Benchmarking), и использование наилучших практик (Best Practice). Используя подход, аналогичный подходу при проведении реинжиниринга, SCOR-модель фиксирует текущее состояние процессов, и дает представление о том, какими эти процессы должны быть в дальнейшем.

В обобщенном виде SCOR-модель показана на рисунке 2.

Рисунок 1. Этапы типового проекта SCOR-модели

Параметр План – интегрирует деятельность всех участников цепи поставки и является ядром SCOR-модели. В трактовке разработчиков SCOR-модели компании, включенные в цепь поставок, выполняют ряд типовых, базисных процессов, объединенных функцией plan («Планировать»). Данная функция планирования представлена в модели в виде процесса и приравнена по признаку типичности с базисными бизнес-процессами.

Таким образом, SCOR-модель охватывает все аспекты взаимодействия с потребителями (от заказа до выставления счета), все трансакции (от поставщиков до потребителя), а также все рыночные взаимодействия (от понимания общих потребностей до исполнения конкретных заказов).

Однако, несмотря на растущий интерес со стороны теоретиков менеджмента цепей поставок к SCOR-модели и большому количеству различных публикаций по теоретическим аспектам SCOR-моделирования, следует отметить ограниченное число публикаций о её практическом использовании.

Рисунок 2. Рекомендуемая модель операций в цепи поставок

Более того, существует мнение о весьма ограниченных возможностях использования SCOR-модели в практике управления цепями поставок российских компаний. У российских производителей до сих пор господствует традиционный подход к управлению процессами, относящимися к маркетингу, производству и логистике. Товарные позиции выступают в качестве обособленных объектов управления. Используются не связанные между собой критерии оценки деятельности закупочных, производственных и сбытовых подразделений предприятия, а в отношениях с поставщиками и торговыми организациями производственники преследует свои интересы часто в ущерб смежникам. Более того, сегодня порядка 90% российских компаний не имеют структурированных данных о затратах на логистику, так как постоянное отслеживание каждого узла цепочки поставок просто не происходит.

Такой неоднозначный взгляд на SCOR-модель также интересен и возможность практического применения SCOR-модели для управления цепями поставок необходимо внимательно изучать как один из инструментов повышения конкурентоспособности.

В заключение следует отметить, что модель SCOR представляет собой комплексную основу для анализа, проектирования и управления деятельностью цепочки поставок. Ее ориентация на сквозную видимость, масштабируемость и передовой опыт делают ее важным инструментом для организаций, стремящихся оптимизировать свои операции в цепи поставок и повысить эффективность работы.

2. Характеристика DCOR модели

DCOR (Data-Centric Object Representation) - это модель представления объектов в компьютерной системе. Основная цель DCOR - предоставить представление объектов, ориентированное на данные, которое является гибким, выразительным и простым в использовании.

DCOR моделирует объекты как набор свойств, которые определяются как коллекция именованных элементов данных. Эти свойства могут быть как примитивными значениями, так и сложными структурами данных, такими как массивы или вложенные объекты.

Одной из ключевых особенностей DCOR является его способность представлять объекты гибким и расширяемым образом. Это достигается за счет использования наследования, которое позволяет объектам наследовать свойства от других объектов, и композиции, которая позволяет объектам быть составленными из множества других объектов.

DCOR также обеспечивает гибкую и выразительную модель данных, позволяя определять объекты с использованием широкого спектра типов данных, включая числовые, строковые, булевы и значения даты/времени. Кроме того, DCOR поддерживает возможность определения пользовательских типов данных, что позволяет создавать модели данных, специфичные для конкретного домена.

Еще одним важным аспектом DCOR является его ориентация на согласованность и целостность данных. DCOR гарантирует, что все объекты соответствуют набору ограничений, таких как ограничения типов данных, ограничения значений и структурные ограничения. Это помогает гарантировать, что данные в системе остаются последовательными и точными.

Наконец, DCOR предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для работы с объектами, позволяя разработчикам легко создавать, обновлять и удалять объекты, а также запрашивать и манипулировать хранящимися в них данными.

В целом, DCOR - это мощная и гибкая модель для представления объектов в компьютерной системе. Она обеспечивает ориентированное на данные представление объектов, простое в использовании, гибкое и выразительное, а также гарантирует согласованность и целостность данных.

3. Сравнительная характеристика SCOR и DCOR моделей

Модели Supply Chain Operations Reference (SCOR) и Demand Chain Operations Reference (DCOR) - это две популярные системы, используемые для анализа и оптимизации операций цепочки поставок. И SCOR, и DCOR разработаны Советом по цепям поставок и считаются лучшими практиками для управления эффективностью цепей поставок. Несмотря на схожее происхождение, эти две модели имеют некоторые отличия, которые делают их подходящими для разных целей.

SCOR - это широко признанная система управления цепями поставок. Она обеспечивает систематический и стандартизированный подход к оценке и повышению эффективности цепочки поставок путем анализа процессов и данных по всей цепочке создания стоимости, от поставщиков до клиентов. Модель SCOR включает пять ключевых процессов: Планирование, Поиск, Производство, Поставка и Возврат. Затем эти процессы разбиваются на ряд видов деятельности, входов, выходов и метрик, что позволяет сравнивать производительность с отраслевыми стандартами.

С другой стороны, DCOR - это более современная разработка, направленная на управление спросом и поддержку организаций цепочки поставок в принятии лучших решений, связанных с прогнозированием спроса, планированием производства и управлением запасами. Модель DCOR включает четыре ключевых процесса: Чувствовать, Формировать, Реагировать и Сотрудничать. Модель обеспечивает структурированный подход к координации деятельности, связанной со спросом, согласованию спроса и предложения и повышению эффективности работы всей цепи поставок^[3].

Хотя и SCOR, и DCOR имеют свои сильные стороны, они имеют разную направленность и предназначены для разных целей. SCOR разработан для того, чтобы сосредоточиться на всей цепочке создания стоимости, тогда как DCOR фокусируется конкретно на управлении спросом. Это означает, что SCOR предоставляет более полный обзор операций цепочки поставок, в то время как DCOR обеспечивает более целенаправленный и специализированный подход к управлению спросом.

Еще одним ключевым различием между SCOR и DCOR является уровень детализации и сложности. SCOR обеспечивает более подробную и всеобъемлющую структуру, включающую больше процессов, видов деятельности, входов, выходов и метрик. С другой стороны, DCOR разработана как более простая и легкая в реализации, что делает ее подходящей для организаций, которые только начинают фокусироваться на управлении спросом.

Таблица 1. Преимущества и недостатки существующих моделей

В заключение следует отметить, что и SCOR, и DCOR являются ценными инструментами для повышения эффективности цепочки поставок. Однако выбор между SCOR и DCOR будет зависеть от конкретных потребностей и целей организации. SCOR - это более комплексная и подробная система, подходящая для организаций, которым необходим полный обзор операций цепочки поставок. DCOR - это более целенаправленный и специализированный подход, подходящий для организаций, которые стремятся улучшить свои процессы управления спросом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение следует отметить, что модели Supply Chain Operations Reference (SCOR) и Demand-Driven Operations Reference (DCOR) являются двумя мощными системами для улучшения управления цепями поставок. Если SCOR фокусируется на рационализации и стандартизации процессов цепочки поставок, то DCOR идет на шаг дальше, включая сигналы спроса в операции. Обе модели имеют свои сильные и слабые стороны, и выбор между ними будет зависеть от конкретных потребностей и целей организации. Однако важно отметить, что интеграция принципов SCOR и DCOR может привести к еще большей оптимизации и устойчивости цепи поставок. В целом, тщательное рассмотрение и внедрение модели SCOR или DCOR может привести к значительному повышению эффективности работы цепи поставок и конкурентному преимуществу организации.

В заключение следует отметить, что и SCOR, и DCOR являются ценными инструментами для повышения эффективности цепочки поставок. Однако выбор между SCOR и DCOR будет зависеть от конкретных потребностей и целей организации. SCOR - это более комплексная и подробная система, подходящая для организаций, которым необходим полный обзор операций цепочки поставок. DCOR - это более целенаправленный и специализированный подход, подходящий для организаций, которые стремятся улучшить свои процессы управления спросом.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Ибрагимхалилова, Т. В. Система метрик оценки эффективности ключевых бизнес-процессов в SCOR-модели / Т. В. Ибрагимхалилова, А. А. Гвоздик // Донецкие чтения 2021: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : материалы VI Международной научной конференции, Донецк, 26–27 октября 2021 года. Том 5. Часть 1. – Донецк: Донецкий национальный университет, 2021. – С. 172-175. – EDN AZBZWS.
2. Китриш Екатерина Юрьевна УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ // EESJ. 2021. №1-4 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-tsepyami-postavok-teoreticheskie-aspekty (дата обращения: 09.02.2023).
3. Куварина, А. П. Сущность и структура SCOR-модели цепи поставок / А. П. Куварина, А. А. Пушкина // Проблемы управления - 2021 : материалы 29-й Всероссийской студенческой конференции, Москва, 26 мая 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. Том Выпуск 2. – Москва: Государственный университет управления, 2021. – С. 115-117. – EDN JCEIFT.
4. Омельянюк, А. М. Оценка бизнес-процессов цепи поставок, описанной с помощью SCOR-модели / А. М. Омельянюк, К. О. Бердник // Вестник Брестского государственного технического университета. Экономика. – 2020. – № 3(111). – С. 32-34. – EDN FHTMHQ.
5. SCOR-модель как основной инструмент планирования и контроля цепей поставок / В. Е. Береза, К. С. Шляйгер, Д. С. Чепайкин, А. Ю. Кузьмин // Проблемы функционирования систем транспорта : Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 2-х томах, Тюмень, 04–06 декабря 2019 года / Отв. редактор А.В. Медведев. Том 2. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2020. – С. 17-20. – EDN NIMYLZ.